Запрошуємо всіх небайдужих долучитися та підтримати розвиток молодіжної культури, науки і спорту Запорізького регіону
DATA STEWARD
Дослідницькі дані: від первинної інформації до опублікованого набору
Дослідницькі дані — це основа наукової роботи, на якій ґрунтуються аналіз, результати та висновки дослідження. Вони можуть мати різні форми: таблиці й вимірювання, зображення, аудіо- та відеозаписи, анкети, інтерв’ю, програмний код, моделі, польові нотатки, цифрові копії документів та інші матеріали.
У процесі дослідження дані проходять кілька етапів: від первинної інформації до оброблених і проаналізованих матеріалів, а згодом — до набору, підготовленого для збереження та повторного використання.
Як змінюються дослідницькі дані?
• Raw data — первинні дані.
Початкова інформація, отримана під час експерименту, опитування, спостереження, роботи з архівами чи іншими джерелами. Такі дані бажано зберігати окремо, не перезаписуючи їх під час подальшої роботи.
• Processed data — оброблені дані.
Дані після очищення, усунення дублікатів, виправлення технічних помилок, структурування, кодування або перетворення форматів. Важливо документувати внесені зміни, щоб можна було зрозуміти, як отримано нову версію.
• Analysed data — дані, отримані або підготовлені в результаті аналізу.
Розраховані показники, статистичні моделі, тематичні коди, класифікації, результати моделювання та інші матеріали, на основі яких формуються наукові результати й висновки.
• Published dataset — опублікований набір даних.
Підготовлена для збереження або поширення версія даних, яку інші дослідники можуть зрозуміти та, за відповідних умов, повторно використати. Вона супроводжується описом, метаданими, документацією, інформацією про авторство, версію, ліцензію та умови доступу.
Ці етапи не завжди відбуваються послідовно. Дослідник може повертатися до попередніх кроків, доповнювати дані або створювати кілька похідних наборів. Тому важливо зберігати не лише кінцевий результат, а й достатню інформацію про процес його отримання.
Що важливо під час роботи з даними?
Детальніше
- Зберігайте первинні дані. Не замінюйте початкові файли обробленими версіями. За потреби створюйте окремі копії та фіксуйте зміни.
- Документуйте процес обробки й аналізу. Зберігайте скрипти, правила перекодування, описи методів, словники змінних та інші матеріали, необхідні для розуміння результатів.
- Забезпечуйте зв’язок між даними та публікацією. Має бути зрозуміло, на основі яких даних і методів отримано таблиці, графіки, розрахунки та висновки, представлені в науковій роботі.
- Перевіряйте дані перед оприлюдненням. Переконайтеся, що файли впорядковані, документація зрозуміла, а права на поширення визначені. Окремо перевірте наявність персональної, конфіденційної або іншої інформації, доступ до якої необхідно обмежити.
Чи означає опублікування даних відкритий доступ?
Детальніше
Ні. Опублікований набір даних не обов’язково має бути відкритим для всіх. Якщо матеріали містять персональні або конфіденційні відомості чи на них поширюються обмеження, можна оприлюднити дозволену до поширення версію, агреговані результати, опис набору або передбачити контрольований доступ.
Що потрібно зберігати для майбутнього використання?
Детальніше
Не кожен тимчасовий файл має залишатися в архіві. Важливо зберегти достатньо даних, документації та відомостей про методи, щоб результати дослідження можна було перевірити, зрозуміти та, наскільки це можливо, відтворити.
Запитайте себе: чи зможе інший дослідник, маючи мої збережені файли та опис методів, зрозуміти, звідки отримано результати й як сформовано основні висновки?
Якщо ні, варто переглянути склад збережених матеріалів і доповнити документацію.
З чого почати?
Наступний крок — визначити, де зберігатимуться дослідницькі дані, як організувати файли та їхні версії, хто матиме до них доступ і що відбуватиметься з ними після завершення дослідження. Ці рішення доцільно планувати заздалегідь і фіксувати в плані управління дослідницькими даними (Data Management Plan, DMP).